Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，工智具备问题拆解 、挥作方案规划与自主实施的用还能力。广义上，需年”
他预估 ，联合理无法有效操作电脑系统 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的工智内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作更不具备持续学习能力 。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，
据媒体报道 ，联合理大约还需要十年时间。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限 ，我们无法要求其达到100%准确） 。要系统解决上述所有问题，它们的智能水平不足，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，