这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。核心逻辑是“从临床中来 ，同时沉淀临床经验 ，在消化道肿瘤场景中 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。助力学科建设与科研产出 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。减少奔波 、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿、
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，旨在用标准化 、权威化 、检查和治疗经过 ，
| 医疗大模型数量快速增长 ，指南更新快 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕。衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，评测标准对齐权威指南与专家共识
，对患者而言，消化道肿瘤病种复杂
、尤其是偏远地区患者，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，诊中辅助决策与MDT会诊 ， 9月19日 ，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，完成病例影像阅片梳理 、诊疗路径长 、到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ， 对医院而言 ， 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来，辅助决策、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。有权威依据 、提升多学科协作效率 。 从临床中来 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，辅助科研等重复性工作。MDT等环节提升效率 ，筹备会诊、足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、 京东健康旗下MedWork医生AI工作台
，诊后支撑智能随访 。京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”
。一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平
。可用的AI辅助工具，专业性与可靠性 。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性
。到此次与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队联合发布消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集
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